1月9日，江苏南京，航拍南京北站枢纽工程，“钢铁巨人”舒长臂，热火朝天施工忙。(无人机照片)中新社记者 泱波 摄

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1月9日，江苏南京，航拍南京北站枢纽工程，“钢铁巨人”舒长臂，热火朝天施工忙。(无人机照片)中新社记者 泱波 摄

1月9日，江苏南京，航拍南京北站枢纽工程，“钢铁巨人”舒长臂，热火朝天施工忙。(无人机照片)中新社记者 泱波 摄

1月9日，江苏南京，航拍南京北站枢纽工程，“钢铁巨人”舒长臂，热火朝天施工忙。(无人机照片)中新社记者 泱波 摄

1月9日，江苏南京，航拍南京北站枢纽工程，“钢铁巨人”舒长臂，热火朝天施工忙。(无人机照片)中新社记者 泱波 摄

1月9日，江苏南京，航拍南京北站枢纽工程，“钢铁巨人”舒长臂，热火朝天施工忙。(无人机照片)中新社记者 泱波 摄

　　朱西产预计，2030年~2035年左右能实现自动驾驶车辆的商业化应用。“当前距离L4级自动驾驶车辆大规模运营还早。”朱西产说。

　　上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。

　　在上一轮地方政府数据建设热潮中，多地建立了以大数据局作为数据业务的主管单位。当前，数据资产管理公司的成立，却主要由地方财政部门牵头，具体数据由大数据局收集归拢，再装入要成立的数据资产管理公司。