原创 浪香港特马潮信息刘军:多元多模已成AI产业现实格局

中新网北京1月2日电 (记者 夏宾)“AI系统创新研讨会”近日在北京举行,浪潮信息高级副总裁刘军在会上表示,2024年,AI(人工智能)在内容创作、影视制作、科学探索、具身智能等多个领域取得重要突破,AI在重塑生产和生活方式上开始泛在化并体现出越来越大的价值,显露出生产力工具的本质。

“目前来看,多元多模已经成为当下及未来一段时期内AI产业的现实格局,它在带来更好创新活力的同时,也为AI产业化落地带来了一些挑战。”刘军举例称,包括不同类型的芯片技术栈彼此之间兼容性较差,多元芯片到算力的转化面临开发周期长、成本高、迭代慢的问题;大模型开发工具链膨胀、开发环境的复杂性与日俱增等。

在刘军看来,应坚持系统观,以开源开放促进大模型产业化落地。解决多元多模挑战,关键点在于要优先建好一个可持续的AI底层生态,让多元算力更通用,系统算效更实用,基础模型更好用,开发平台更易用。

具体而言,就要以应用为导向,以系统为核心,以开源开放、多元多模激发创新活力,以系统创新、全局优化拓展创新路径,以协同共生、开放共赢的生态加速创新落地,从而实现AI创新与AI应用协同发展。

他还认为,激发人工智能创新活力,开源开放是核心和源泉。开源开放催生的是创新、活力、共赢的新型产业生态,在AI时代将起到更大的、更积极的促进作用。在多元算力转化与效率提升上,开放计算实现了全球化协同创新,极大地降低了产业创新的难度,降低了技术创新试错成本和适配成本。

刘军提到,目前在芯片领域,90%以上的高端芯片厂商都支持了OAI(Open Accelerator Infrastructure)开放加速器规范,国内的OCM(Open Computing Module)开放计算模组规范,也在致力于构建CPU(中央处理器)的统一算力底座,解决CPU生态挑战问题;而在多模应用创新上,众多的 AI公司推出了大量的开源框架、模型、工具等,这不仅为AI生态提供了丰富的资源和技术支持,也为生态的多样性和活力注入了新的血液。

刘军说,AI的产业化落地本质上是推动人工智能与百行千业的深度融合。“我们坚信,在多元多模的产业格局下,只有坚持开源开放,构建协同共生、开放共赢的生态,才能聚合更多力量参与其中,释放智能生产力。”(完)

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评论
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