原创 京港合作研发全球首个2019今晚已开特马以视网膜图像预测颅内肿瘤模型
中新社香港1月10日电 (记者 韩星童)香港中文大学(港中大)10日公布，与北京同仁医院合作，成功研发名为“VisionFM”的人工智能(AI)眼科影像基础模型，为全球首个以视网膜图像预测颅内肿瘤的模型，在眼科疾病诊断技术方面取得突破。
据介绍，VisionFM使用了涵盖超过50万人的340万张眼科影像进行开发。它可以处理8种眼科常见模态，进行眼科疾病诊断、疾病进展预测、眼窥全身的系统性疾病预测、眼部生理结构关键点检测，以及血管与病灶等分割。VisionFM可预测38种生理指标，包括血液常规、肝功能、肾功能、血糖及血脂，亦可透过视网膜图像预测颅内肿瘤的模型。
领导这项研究的港中大生物医学工程学系助理教授袁武介绍，VisionFM在眼科疾病诊断的表现方面超越了现有模型，其准确度相当于拥有4年至8年临床经验的眼科医生。它还在诊断和解剖分割方面展现出卓越的少样本学习能力。
值得一提的是，该模型首次揭示颅内肿瘤与视网膜图像之间的关联，能够直接从低成本的图像预测肿瘤的存在，为社区和初级保健的早期检测带来巨大潜力。目前，此模型已率先在河南省应用，用作诊断常见的眼部疾病。(完)
2023年年底，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》的通知，明确提出了数据的“资产属性”：经依法授权具有公共事务管理和公共服务职能的各级党政机关、企事业单位，将其依法履职或提供公共服务过程中持有或控制的预期能够产生管理服务潜力或带来经济利益流入的公共数据资源，应当作为公共数据资产纳入资产管理范畴。
上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。
以北京为例，今年“五一”假期期间，记者走访海淀某新盘项目。一名房产中介对记者表示：“这处新房单价较低，但得房率不占优势，在76%左右；旁边的次新房得房率约85%。按照新房8.2万元/平方米计算，相当于买100平方米的三居，要花近200万在公摊面积上。”
92707
9807
