1月27日，旅客在南京禄口国际机场出行。春节临近，民航迎来客流高峰。中新社记者 泱波 摄  

1月27日，旅客在南京禄口国际机场出行。春节临近，民航迎来客流高峰。中新社记者 泱波 摄  

1月27日，旅客在南京禄口国际机场排队办理登机手续。春节临近，民航迎来客流高峰。中新社记者 泱波 摄  

1月27日，旅客在南京禄口国际机场出行。春节临近，民航迎来客流高峰。中新社记者 泱波 摄  

1月27日，旅客在南京禄口国际机场排队办理登机手续。春节临近，民航迎来客流高峰。中新社记者 泱波 摄  

　　经济观察报在采访中发现，数据资产管理公司基本以省属和市属为主，区县一级相对较少。一位区县财政部门负责资产管理的人士对经济观察报表示，数据资产入表要求很高，区县一级政府的信息化程度较低，需要进行系统接口和数据资源汇总。“我们曾经邀请专业人士来局里讲课，讲‘数据如何作为资产入表’，开始他们还能听懂，后面讲到如何进行数据确权、收集数据、如何接入各种接口，很多人就听不懂了，这么专业的事情，对管理部门来说还是很大的考验。”上述人士说。

　　肖光睿认为，省市两级政府在资源、政策、资金、技术等方面具有优势，能够更有效地推动数据资产运营公司的发展，而区县一级政府可能需要更多时间和支持来逐步建立相应的运营机构。而随着数字经济的深入发展，未来区县层面的数据资产运营公司也可能会逐渐增多。

　　杨伟斌也提出，目前，L2级智能驾驶技术已实现上车，但L3级技术还存在争议，包括系统不能应对时需要驾驶员接管，衔接上存在安全隐患。而L4级的自动驾驶技术在拥挤、施工、两轮车较多等路况下还有挑战，还需要百万甚至千万公里验证。