原创 浪潮信息刘军：多元多模已成澳门资料大全正版资料AI产业现实格局
中新网北京1月2日电 (记者 夏宾)“AI系统创新研讨会”近日在北京举行，浪潮信息高级副总裁刘军在会上表示，2024年，AI(人工智能)在内容创作、影视制作、科学探索、具身智能等多个领域取得重要突破，AI在重塑生产和生活方式上开始泛在化并体现出越来越大的价值，显露出生产力工具的本质。
“目前来看，多元多模已经成为当下及未来一段时期内AI产业的现实格局，它在带来更好创新活力的同时，也为AI产业化落地带来了一些挑战。”刘军举例称，包括不同类型的芯片技术栈彼此之间兼容性较差，多元芯片到算力的转化面临开发周期长、成本高、迭代慢的问题；大模型开发工具链膨胀、开发环境的复杂性与日俱增等。
在刘军看来，应坚持系统观，以开源开放促进大模型产业化落地。解决多元多模挑战，关键点在于要优先建好一个可持续的AI底层生态，让多元算力更通用，系统算效更实用，基础模型更好用，开发平台更易用。
具体而言，就要以应用为导向，以系统为核心，以开源开放、多元多模激发创新活力，以系统创新、全局优化拓展创新路径，以协同共生、开放共赢的生态加速创新落地，从而实现AI创新与AI应用协同发展。
他还认为，激发人工智能创新活力，开源开放是核心和源泉。开源开放催生的是创新、活力、共赢的新型产业生态，在AI时代将起到更大的、更积极的促进作用。在多元算力转化与效率提升上，开放计算实现了全球化协同创新，极大地降低了产业创新的难度，降低了技术创新试错成本和适配成本。
刘军提到，目前在芯片领域，90%以上的高端芯片厂商都支持了OAI(Open Accelerator Infrastructure)开放加速器规范，国内的OCM(Open Computing Module)开放计算模组规范，也在致力于构建CPU(中央处理器)的统一算力底座，解决CPU生态挑战问题；而在多模应用创新上，众多的 AI公司推出了大量的开源框架、模型、工具等，这不仅为AI生态提供了丰富的资源和技术支持，也为生态的多样性和活力注入了新的血液。
刘军说，AI的产业化落地本质上是推动人工智能与百行千业的深度融合。“我们坚信，在多元多模的产业格局下，只有坚持开源开放，构建协同共生、开放共赢的生态，才能聚合更多力量参与其中，释放智能生产力。”(完)
2月29日，沪深两市成交总额10526亿元，较前一交易日的13567亿元减少3041亿元。其中，沪市成交4528亿元，比上一交易日5766亿元减少1238亿元，深市成交5998亿元。
中国以科技创新改造提升传统产业，汽车行业是比较好的例子。你提到2023年中国超越日本，成为世界第一大汽车出口国。整体上看，日本在汽车行业具有很强竞争力。日本车企本土生产、对外出口的汽车数量和海外生产的汽车数量总和超过2000万辆。中国依靠科技创新，在新能源汽车领域实现了一些突破，在全球市场占据了一席之地。在2023年出口的522万辆汽车中，新能源汽车177万辆，同比增长67%。而在中国国内市场，新能源汽车产销量分别为959万辆和950万辆，同比分别增长35.8%和37.9%，市场占有率达到31.6%。据预测，到2030年中国新能源汽车全球份额将达到1/3。中国企业在燃料电池领域掌握核心技术，在自动驾驶、车机系统、智能座舱等方面也“科技感”十足。
检查中，信长星强调，“汲取教训不能停留在口头上，排查整治不能满足于发通知、贴告示，不能只看做了哪些工作，更要看还有哪些工作没有做、不到位。”
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