图为1月14日，磨憨铁路口岸入境旅客在办理手续。中新社记者 刘冉阳 摄 

图为1月14日，建设中的磨憨镇。(无人机照片)中新社记者 刘冉阳 摄 

图为1月14日，中老铁路磨憨站一景。(无人机照片)中新社记者 刘冉阳 摄 

图为1月14日，磨憨边检站移民管理警察为两名来自意大利的游客解答问题。中新社记者 刘冉阳 摄 

图为1月15日，建设中的磨憨南坡国际产业示范园项目。(无人机照片)中新社记者 刘冉阳 摄 

图为1月15日，从磨憨口岸入境的货车。中新社记者 刘冉阳 摄 

图为1月15日，磨憨口岸前往老挝的旅游大巴。中新社记者 刘冉阳 摄 

图为1月15日，来自老挝的旅客结束在中国的旅程后通过磨憨口岸回国。中新社记者 刘冉阳 摄 

图为1月15日，货车在磨憨口岸排队出境。中新社记者 刘冉阳 摄 

　　把数据作为资产进行管理和价值创造，是中国数字经济发展的必然趋势。一位资产管理专家认为，实现数据资产管理和价值创造，首先要解决数据资产的登记问题，其次是充分释放数据资产价值。

　　江苏首次在一季度GDP突破3万亿元。江苏省统计局国民经济核算处处长汤莉介绍，一季度，江苏农业生产运行平稳，农林牧渔业增加值同比增长4.1%，拉动经济增长0.1个百分点。工业持续回升向好，工业增加值同比增长7.7%，拉动经济增长3个百分点，其中制造业增加值同比增长7.3%，占GDP比重为35.9%。服务业平稳增长，批发和零售业，住宿和餐饮业，租赁和商务服务业，居民服务、修理和其他服务业增加值分别同比增长10.4%、10.2%、11.4%和15.5%，合计拉动经济增长1.9个百分点。

　　上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。