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北京政协管家婆精选二肖二码委员献策科技创新与产业创新

原创 北京政协管家婆精选二肖二码委员献策科技创新与产业创新

中新网北京1月15日电(记者 徐婧 杜燕)怎样推动更多高精尖科研成果落地北京?央地创新联动的动力从何而来?科研机构和企业之间的协同合作如何更顺畅?15日,北京市政协十四届三次会议举行专题座谈会,北京市政协委员们共同为促进科技创新与产业创新深度融合献策。

来自九三学社界别的北京市政协委员、中国科学院院士、中国科学院过程工程研究所生化工程国家重点实验室主任马光辉在研究中发现,在京全国重点实验室的成果在首都落地很少,更多落在引进力度强的外地。为此,她建议建立专门和全国重点实验室对接和服务的部门,将全国重点实验室作为首都重要科技力量,在科技任务立项、人才引进、成果落地等方面全面对接并出台相应政策。

“全国重点实验室是国家实验室体系的组成部分,但目前还缺乏和国家实验室协同进行有组织的科研攻关。”马光辉建议,北京针对国家重大需求和抢占制高点的任务,组织联合攻关和任务部署,充分发挥国家实验室体系的力量。

在京央企是北京国际科技创新中心和高水平人才高地建设的重要支撑力量。来自民革界别的委员、北京科技创新促进中心主任褚潇炜介绍,2023年,北京科技服务业前200家企业中,有104家央企,收入占前200家企业的61.9%。然而,随着新时代首都高质量发展的不断推进,央地科技创新协同仍需进一步完善。

他建议加强信息共享,促进央地创新联动。建立央市区三级科技产业部门协商机制,聚焦重大战略布局、重点产业发展方向、重要领域关键问题进行会商,共谋创新、共享资源、共克难题;充分利用中关村论坛、世界机器人大会等重要平台,对央地创新成果进行集中展示,促进开展交流合作。同时,加强人才协同,建立央地人才共育、共享机制,建立央企高层次人才数据库,推荐央企人才深度参与北京市战略规划及重点领域攻坚计划。

来自科技界别的委员,中国工程院院士,北京工业大学党委副书记、校长聂祚仁认为,北京科技创新基础雄厚,拥有一流的科研机构和高水平大学,且在一些高端技术领域处于国际领先地位。然而,在科技成果的转化与产业应用方面仍存在一定的滞后性,科研机构和企业之间的协同合作较为薄弱,科研成果未能及时转化为市场上的新技术和新产品,企业对科技创新的吸纳能力也有待提升。

“教育、科技、人才是有机联系的整体。”他说,经济发展依靠科技,科技进步依靠人才,而人才培养离不开教育。他建议结合首都发展需要,长远规划校产城融合。聚焦服务“三城一区”创新格局,推动高校、企业与区域的协同发展。特别是通过环高校创新产业园区的规划与建设,吸引更多企业入驻高校周边,形成产学研用一体化的创新发展格局。

聂祚仁还建议构建创新链与产业链的协同机制。制定专项支持政策,推动高校与企业在人才培养、科研攻关、成果转化等方面的深度合作。“北京市有关部门和各区应通过政策引导、资金支持、平台搭建等手段,鼓励高校将科研成果在大学科技园或环高校创新产业园内进行孵化、转化,并推动科技成果产业化。”

他认为,要在北京市层面设立产教融合协调机构,通过机构推动高校、科研机构与企业的深度合作,探索产学研深度结合的成功模式,形成创新与产业相融互促的良好生态。(完)

  省应急管理、农业农村、水利等部门成立由25个厅级干部带队的工作组和27个专家组,分片包市深入一线、深入基层,对各地水源调度抗旱播种、抗旱保苗等工作进行督促指导,及时协调解决遇到的实际困难和问题。各地也积极采取行动,组织人员力量全面开展抗旱。

  去年以来,中国对多个国家单方面免签。截至目前,中方已经对法国、德国、意大利、荷兰、西班牙、瑞士、爱尔兰、匈牙利、奥地利、比利时、卢森堡等国施行单方面免签;还与泰国、新加坡、马来西亚、格鲁吉亚等国互免了签证。此前的6月13日,国务院总理李强在惠灵顿总督府同新西兰总理拉克森举行会谈。李强表示,将把新西兰纳入单方面免签国家范围,希望新方为中国公民赴新提供更多便利。

  6月17日,澎湃新闻(www.thepaper.cn)从陈政高同志多位亲友处获悉,住房和城乡建设部原部长、党组书记陈政高同志,因病于2024年6月16日在北京逝世,享年72岁。

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评论
  • YYH8144802 1天前
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  • YYH2004964 58天前
      近些年我们也能看到这些举措,中国推出大规模减税降费政策,有不少是长期执行的制度性政策。比如为消除重复征税,营业税改为增值税;增值税基本税率从17%降至13%;个人所得税也通过扩大税率级距、增加专项附加扣除、提高起征点,实际降低了税负;城镇职工基本养老保险单位缴费比例降至16%等。新澳门免费资料大全历史记录开奖我下不了啊?为啥?
  • YYH7904773 49天前
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  • YYH8722529 80天前
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  • YYH1692158 42天前
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  • YYH8049727 98天前
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