中新网长春1月8日电 (记者 郭佳)记者8日从中国科学院长春光机所获悉，中国科研团队成功研制出深海微生物原位分选仪，填补了国内外应对深海极端环境原位检测与分选深海微生物设备的空白。

深海微生物原位分选仪由中国科学院长春光机所李备研究员团队与长光辰英工程化团队负责研制，是中国科学院战略性先导科技专项(A类)子课题。

深海中蕴含着极为丰富、鲜为人知的微生物及其他物质资源，同时因其具有高压、高盐度、低温等特点而被认为是极端环境，研究在这种环境下生存的微生物可以帮助人们理解生命的极限。然而，90%的微生物由于脱离原位环境等原因目前尚不可培养，深海微生物的研究面临采集、培养、物种鉴定和数据分析的多重难题。

在此背景下，项目团队基于拉曼、光镊及微流控技术研发了能够原位、实时、快速地检测并分选深海微生物的仪器设备，突破了拉曼检测技术和光镊分选技术在1500米级深海的应用，实现了对深海微生物的原位拉曼检测与光镊分选。

深海微生物原位分选仪进行海试。(资料图) (中国科学院长春光机所供图)

项目团队研制的深海微生物原位分选仪专用的干-湿舱组合舱体，解决了耐高压蓝宝石舷窗与分选仪光学系统的结构兼容性问题等众多深海环境下检测设备所面临的工程问题。

项目研制过程中，攻克了多项适用于深海微生物原位识别、检测、分选和分析的关键技术，一是模拟1500米海域水体，研制专用型多波段显微物镜，为深海微生物的高分辨率、宽视场成像奠定基础；二是借助深度学习算法，成功应对了深海数据稀缺和信噪比低的挑战，为深海微生物原位检测与分选提供了支持。(完)

　　肖光睿认为，为应对这些风险，地方政府需要建立健全的数据资产管理框架，包括安全协议、合规监控、技术维护、专业人才培养和应急预案等。同时，应加强对数据资产价值评估和风险管理的研究，确保数据资产的稳健运营和价值最大化。此外，为了应对数据资产运营中的确权、交易、安全等问题，预计将有更多相关法律法规和标准出台，为数据资产运营提供规范和指导。

　　证券时报e公司讯，2023年年底，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》的通知，明确提出了数据的“资产属性”。进入2024年，地方政府掀起了成立数据资产管理公司的热潮。记者通过天眼查平台查询，以国有企业、一年内成立、数据集团等关键词来检索，共有183家相关企业成立。地方政府的热情其来有自：一是政策的推动；二是入表后的数据能作为资产融资了。一些先动起来的地方政府，已经利用数据资产从当地城商行获得了融资。2023年以来，在财政收入紧张和土地出让金下滑的双重压力下，数据资产入表成为一个可以缓解压力的工具，一批“数据城投”——数据资产管理公司——也应时而生。

　　冯波表示，以套内面积计价，一方面，让购房人对购房成本更直观。因为建筑面积含了公摊面积，较使用面积大，而套内面积与实际使用面积比较接近或者可能还小于使用面积。另一方面，有利于预售商品房面积差异处理。按照《商品房销售管理办法》，商品房买卖合同未作约定的，按以下原则处理：面积误差比绝对值在3%以内（含3%）的，据实结算房价款；面积误差比绝对值超出3%时，买受人有权退房。